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雖然距離2024年尾聲還有三四個(gè)月時(shí)間,但汽車行業(yè)的年度關(guān)鍵詞似乎已經(jīng)毫無懸念,那就是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的“端到端”技術(shù),2024也被行業(yè)稱為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的新紀(jì)元。從去年8月特斯拉發(fā)布FSD V12,到今年4月商湯絕影發(fā)布UniAD,5月百度發(fā)布Apollo ADFM,同期小鵬汽車發(fā)布XNet、XPlanner、XBrain,7月理想汽車發(fā)布端到端+VLM,各大廠商幾乎都有自己的端到端系統(tǒng)。

端到端(End-to-End, E2E)自動(dòng)駕駛技術(shù)是一種新興的技術(shù)路徑,它打破了傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中感知、決策、控制等模塊的界限,將這三個(gè)環(huán)節(jié)融合到一個(gè)統(tǒng)一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中。這一技術(shù)路徑的核心思想是通過深度學(xué)習(xí)模型,直接從傳感器輸入(如攝像頭、激光雷達(dá)等)到控制輸出(如方向盤轉(zhuǎn)動(dòng)角度、油門和剎車力度),實(shí)現(xiàn)整個(gè)駕駛過程的自動(dòng)化。

這就要提到理想汽車在自動(dòng)駕駛技術(shù)上展現(xiàn)出獨(dú)特的創(chuàng)新思路:端到端+VLM雙系統(tǒng)架構(gòu)策略。據(jù)理想官方信息,這種架構(gòu)是受到諾貝爾獎(jiǎng)獲得者丹尼爾·卡尼曼提出的雙系統(tǒng)理論啟發(fā),而且是理想世界首創(chuàng)的雙系統(tǒng)智能駕駛方案。這種雙系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)旨在提高自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性,通過快系統(tǒng)處理常見場(chǎng)景,慢系統(tǒng)處理復(fù)雜場(chǎng)景,使得系統(tǒng)更加靈活高效。理想的端到端,不同于傳統(tǒng)的分段式,而是采用One Model一體化端到端,能夠保證大部分場(chǎng)景下的“高效率”,使智能駕駛具備“老司機(jī)”的駕駛能力,支撐其無圖NOA功能的快速上線。而VLM視覺語言模型是世界上第一個(gè)成功部署在車端芯片的大模型,具備應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的邏輯思考及決策能力。基于此技術(shù)方案,理想汽車為用戶帶來了全新的智能駕駛產(chǎn)品和體驗(yàn)形態(tài),即車位到車位的“一鍵智駕”功能。

在極具挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)閉環(huán)方面,理想汽車通過云端的世界模型與車端影子模式相結(jié)合,有效驗(yàn)證了無圖NOA的功能。8月底,在成都車展,理想汽車智能駕駛研發(fā)副總裁郎咸朋表示:“得益于龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的算力和AI能力評(píng)測(cè)體系,全新一代理想智能駕駛迭代速度非常驚人。理想汽車目前累積的訓(xùn)練里程已超過22億公里,預(yù)計(jì)到2024年底將超過30億公里;當(dāng)前訓(xùn)練算力達(dá)到5.39EFLOPS,預(yù)計(jì)到2024年底將超過8EFLOPS,理想汽車每年在訓(xùn)練算力的投入超過10億人民幣。我們認(rèn)為最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛需要的訓(xùn)練算力要達(dá)到100EFLOPS的量級(jí),折合成投入每年要超過10億美金。”

7月15日,理想汽車正式全量推送無圖NOA,不再依賴高精地圖等先驗(yàn)信息,在全國范圍內(nèi)可導(dǎo)航的城市道路均可使用。理想汽車智能駕駛滿意度調(diào)研顯示,用戶在滿分10分的調(diào)研中,對(duì)理想智能駕駛給予了9分的高度評(píng)價(jià)。理想全國門店開啟無圖NOA試駕后,門店NOA試駕率實(shí)現(xiàn)倍增瑞博體育手機(jī)登錄,30萬元以上車型AD Max銷量占比達(dá)到近70%。

7月底,理想汽車基于端到端模型、VLM視覺語言模型和世界模型的全新智能駕駛技術(shù)架構(gòu)成功在車端落地并開啟千人內(nèi)測(cè)。千人團(tuán)用戶數(shù)量達(dá)到1029人,覆蓋270個(gè)城市。內(nèi)測(cè)不到1個(gè)月的時(shí)間,千人團(tuán)用戶總城市NOA行駛里程達(dá)到21.1萬公里,單日城市NOA駕駛最長里程391公里,單次零接管城市NOA最長里程81.6公里。

9月14日當(dāng)天,理想汽車也將“車位到車位”一鍵智駕正式推送給千人團(tuán),標(biāo)志著行業(yè)率先“車位到車位”產(chǎn)品落地,目前車位到車位功能僅支持地庫場(chǎng)景,且需完成學(xué)習(xí)流程,功能包含:一鍵激活導(dǎo)航和功能(無需額外設(shè)置導(dǎo)航,直接到目的地車位),地庫垂直車位內(nèi)P擋直接激活起步、車位內(nèi)泊出,園區(qū)內(nèi)通行,地庫內(nèi)通行(含盤旋通道),公共道路進(jìn)/出園區(qū),識(shí)別閘機(jī)及啟停等用戶高頻用車場(chǎng)景。

2023年,中國自動(dòng)駕駛系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模為3301億元,同比增長16.09%,保持高速發(fā)展態(tài)勢(shì)。當(dāng)前,中國自動(dòng)駕駛技術(shù)正處于快速發(fā)展與深刻變革的關(guān)鍵時(shí)期,高階智能駕駛已成為行業(yè)競(jìng)逐的焦點(diǎn)。理想汽車行業(yè)率先“車位到車位”產(chǎn)品的落地,對(duì)高階智能駕駛領(lǐng)域的影響巨大,不僅預(yù)示著理想端到端+VLM智能駕駛技術(shù)正面向所有用戶落地,也引導(dǎo)行業(yè)選擇研發(fā)更優(yōu)的技術(shù)框架和底層算法模型,為自動(dòng)駕駛的未來注入新的活力。


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